第703章 徐阳给陈澈带来的惊喜（1 / 1）
在杭城，陈澈布局了MCN公司、直播电商产业、线上电商。
但这些都是表面上的，在NSC方面，他对杭城的未来也是寄予厚望。
比如云计算、人工智能等，都是未来陈澈落地杭城的企业。
京津冀、江浙沪、大湾区，这三个地方陈澈要放的东西都不一样，起码在他的主张规划里，是要大方向区分开的。
如今既然聊起来了，陈澈也是趁机试探一番的心思，拿起茶杯看向徐阳道：
“姐夫，在杭城这地界，你们技术圈子里AI这波浪潮动静大不大？
徐阳谢过倒茶的服务员，把茶杯往旁边放了放，沉吟了一阵笑道：
“算是热火朝天吧，余杭那边未来科技城天天都有新公司冒出来，大数据、智能推荐的概念满天飞，我们组里最近也在讨论怎么用AI优化后台的一些流程，比如日志分析、异常检测这方面，不过感觉现在很多还是在应用层打转，真正底层创新的，感觉不多。”
陈澈闻言眼前一亮，看样子是他低估了徐阳的水平了，放下茶杯道：
“应用层当然重要，但我觉得未来真正能拉开差距的，还是在更基础、更“聪明”的AI上，姐夫，你对大模型这块有研究吗？就是那种...能理解语言、能生成内容、能做复杂推理的模型。”
“大模型？”
徐阳思索片刻问道：
“你是说类似Google的BERT那种？或者OpenAI的GPT？”
陈澈点点头。
OpenAI已经在上半年推出了1，为此他还专门让伊芙琳进行了渗透。
徐阳继续思索着道：
“嗯，关注过，这东西现在很火，算是NLP领域的新突破吧，核心是Transformer架构，靠海量数据和巨大算力堆出来的，BERT主要擅长理解语义，GPT更偏向生成文本...不过国内真正敢大规模投入做这个的好像还不多，主要是成本太高了，训练一次烧钱烧得厉害，对数据、算力、算法人才要求都极高。”
陈澈深深皱起眉，随即身体微微前倾，语气带着憧憬笑了笑道：
“对，就是这个方向，姐夫你说到点子上了，成本高门槛高，恰恰意味着机会啊，我最近在鹏城、香江和杭城打听，就是想看看有没有团队在深耕这个领域。”
徐阳闻言暗想自己猜对了，只是他想到深处表情凝重了些。
陈澈没等他说话，便主动碰了碰他的胳膊在其看来之际，珉着笑继续道：
“姐夫，你别看它现在烧钱，等模型真正练成了，它的通用能力、泛化能力，是那些专用小模型没法比的。
徐阳点点头，算是认可。
陈澈抓起茶杯，略显激动道：
“姐夫你想象一下，未来它能写代码、做翻译、分析报告、甚至进行复杂的对话和推理...应用空间太大了，我甚至有个梦想，想着未来能支持做出一个像DeepSeek这样名字的、具有深度探索和理解能力的大模型平台。”
面对徐阳这样的人，陈澈稍微带了一点热血中二，提出了“梦想”的字眼。
“Deep…Seek？”
果然，徐阳被陈澈的热情和“DeepSeek”这个名字触动，饶有兴致。
只是如今在他嘴里，Deep…Seek这是两个单词，组在一起就是深度探索。
正好陈澈提到了，他想做具有深度探索和理解能力的大模型平台。
“DeepSeek，这名字有意思。”
徐阳顿了顿，笑着回应道：
“新新，你这么说我现在十分理解你的兴奋点，大模型的潜力确实诱人，就像给AI装了个更接近人类理解力的大脑，不过这其中挑战也摆在眼前，还不小呢。”
…
“不是哥们。”
郭景林握着酒瓶回来，发现他们两个人还在聊这些，都有点无语了。
他无语的不是两人还在聊。
他是无语两人在聊这些。
重新坐在自己的位置上，郭景林碰了碰陈澈的胳膊，对着徐阳道：
“姐夫，吃饭啊。”
徐阳闻言看过去，他甚至都不知道郭景林离开过，点点头看向周围。
服务员刚好端着开胃汤过来，依次放到了几人面前，很快在场所有人都有了。
餐桌前众人已经开始吃了起来，餐具碰撞的声音不绝于耳。
徐阳拿起小碗里的汤勺，轻拨了一下汤面从三块排骨里首先挖了一勺汤。
郭景林拿起白色的公筷，伸向缓缓转动的餐盘里，夹了一些到餐盘上道：
“快吃吧，等会儿好好喝几杯。”
陈澈喝着汤没搭理郭景林，而是重新看向徐阳，继续刚才的话题道：
“姐夫觉得这中间的挑战是什么？”
徐阳闻言，立马放下汤勺，把鲜美的汤汁咽进嘴里，笑了笑说道：
“我只是拙见，并不权威啊。”
陈澈道：
“没事姐夫，咱们就是聊聊嘛，我现在是真有这方面需求，姐夫可别藏私。”
徐阳连忙道：
“肯定不藏私，就是一点认识。”
陈澈洗耳恭听道：
“姐夫你说。”
徐阳当下摊开手掌，说道：
“我是觉得第一是算力，训练需要大量GPU集群，持续投入巨大，杭城那边虽然有阿里云，但自建或租赁的成本都是天文数字，真要自己做成本是大问题，第二是数据上的，想要搞那种大模型平台需要高质量、海量、多样化的数据，特别是中文数据，数据的清洗、标注、合规性都是大问题，算法上Transformer是基础，但如何优化架构、提升训练效率、降低推理成本？如何解决模型幻觉偏见和安全问题？这些都需要顶尖的算法团队，最后也是最重要的一点，无论成功与否还是要找到能赚钱的场景，是提供API服务？赋能特定行业？还是做成产品？现在大家都在摸索，不知要多久。”
期间，徐阳声情并茂。
他是一个老实人，平常话不多，只有涉及到他熟悉的专业才显得侃侃而谈。
陈澈认真听着，不时点头道：
“姐夫分析得很透彻啊，其实最大的痛点就是投资的价值所在嘛，算力问题，随着芯片发展和云服务成熟，成本曲线肯定是下降的，数据需要长期积累和有策略地获取，说到底，算法和人才，这正是我投资最看重的——有没有核心的、能攻坚的团队。
徐阳点点头。
陈澈在这时笑了笑又道：
“至于落地...我相信，当模型足够强大时应用场景会自己涌现出来，甚至创造出我们现在想不到的需求，关键在于先把这个“大脑”练好、练强，杭城有阿里达摩院这样的机构在引领，还有浙大等高校的人才基础，大环境方面我觉得土壤是有的。”
徐阳点头道：
“嗯，达摩院确实在NLP和视觉方面很强，他们肯定也在布局大模型，高校实验室也有一些前沿研究，不过从实验室成果到产业化、工程化落地，中间还有很长的路要走，需要巨大的资金支持和商业化的魄力。”
说到这里，徐阳看向陈澈，其实心里已经有了猜想，最后迟疑又问道：
“所以你是想找那些已经有一定技术积累，敢于挑战这个大方向的初创团队？”
陈澈喝了一口汤道：
“没错，最好是那种如今有清晰技术路线图，核心团队背景过硬，比如有GoogleBrain，FAIR，或者国内顶尖实验室经验的，并且对模型的理解超越简单应用的团队，他们可能现在还在早期，模型规模不大，但方向明确，有潜力，姐夫你在杭城圈子里有没有听说过这样的苗子？”
陈澈早就去寻找这样的团队了，只是他上一世不知道那些成功的团队如今在干嘛，只知道未来杭城的环境很不错。
这方面，唐智贤已经在准备了，只是时至今日都没有给陈澈准确答复。
如今他面对徐阳，当然没有提NSC已经开始准备，只是当做一次闲聊的探底，如果有机会，他自然想对方帮自己。
至于让徐阳帮忙找人，陈澈对此没有抱太大希望，他之所以还要这么说，主要是把关系拉近，毕竟这不是纯商业饭局。
另外，就是陈澈碰运气，以及想看看徐阳对这件事的态度和上心程度。
截止目前聊的这些，其实陈澈已经非常惊喜了，他还真不知道对方对此有所了解，或许以后真能成为他的助力呢。
徐阳确实不适合去乐旗文化和环客，要是真能在这方面帮他，是再好不过了。
场间，徐阳陷入沉思，他回忆着自己这方面认识的人，轻声道：
“我倒是知道几个从大厂出来、背景不错的工程师，但具体方向是不是纯大模型，我还得再打听打听，回头我问问，不过你要是真想搞，杭城倒是也真不错。”
陈澈正准备说话，郭景林却把酒杯递了过来，带着一丝催促和幽怨道：
“来来来，喝一杯。”
陈澈和徐阳抬头看去，原来是陈天宏和郭启东带头，大家一起干杯。
两人对视一眼，倒是暂停话题，陈澈更是十分轻松的和二人一一碰杯道：
“来，喝一个。”
徐阳不怎么喝酒，但还是喝了好大一口酒，喝完便示意陈澈二人先吃菜。
餐厅里闹哄哄的，因为这餐桌够大，基本上也是一小波人各聊各的。
郭景林喝了一杯，看向陈澈和徐阳时眼睛里带着幽怨，放下酒杯道：
“你们俩刚才在聊什么呢？”
陈澈摊手道：
“就是你听到的这些啊。”
郭景林追问道：
“你什么时候懂这些东西了？”
陈澈轻轻敲了敲桌面笑道：
“让你平常多学习，你不听，以后什么新兴产业都得了解啊你。”
正在这时徐阳笑出了声，在陈澈二人看过来之际，带着调侃道：
“新新这些东西，估计不是在学校里面学的吧，我跟新新聊天总有一种对方工作了好多年的错觉，这一点算是天赋吧。”
郭景林十分认可道：
“对，你小子就是天赋比我好。”
陈澈哈哈笑道：
“不止呢，我还比你努力。”
郭景林闻言故意脸黑道：
“我就知道你肯定背着我努力了！”